大家好，我叫張文軒，這是我的第6篇分享我們都知道，性能的好壞直接影響用戶的體驗(yàn)。
本文首先論述下如何評(píng)判一個(gè)小程序頁(yè)面的性能情況，之后通過(guò)具體的案例重點(diǎn)講解下幾點(diǎn)實(shí)踐技巧，最后再講講key值在渲染一個(gè)列表時(shí)發(fā)揮了一個(gè)怎么樣的作用，以此來(lái)論述為啥key值對(duì)性能提升有幫助。
評(píng)判小程序頁(yè)面性能由于小程序開(kāi)發(fā)環(huán)境的特殊性，我們不能像普通網(wǎng)頁(yè)那樣通過(guò)chrome開(kāi)發(fā)工具或者一些成熟的性能測(cè)試工具（例如Lighthouse）來(lái)了解一個(gè)頁(yè)面的性能，但微信官方提供了一個(gè)性能評(píng)分的工具，點(diǎn)擊這里可以查看工具詳情。
體驗(yàn)評(píng)分是一項(xiàng)給小程序的體驗(yàn)好壞打分的功能，它會(huì)在小程序運(yùn)行過(guò)程中實(shí)時(shí)檢查，分析出一些可能導(dǎo)致體驗(yàn)不好的地方，并且定位出哪里有問(wèn)題，以及給出一些優(yōu)化建議。
后面我會(huì)以一個(gè)實(shí)際的例子來(lái)展示如何通過(guò)該工具來(lái)優(yōu)化頁(yè)面性能，我們先看下我們頁(yè)面優(yōu)化前的一個(gè)評(píng)分情況。
存在setData的數(shù)據(jù)過(guò)大我們的功能里面有個(gè)滾動(dòng)到底部加載的功能，優(yōu)化前我們的做法是這樣的 // 1: 初始一個(gè)list，存儲(chǔ)列表數(shù)據(jù) data = startList // 2: 監(jiān)聽(tīng)滾動(dòng)事件，滾動(dòng)到底部獲取新數(shù)據(jù)，并追加到list尾部,最后重新setData onReachBottom:()=>{
const {
list}
= this.data fetchNewData().then((res)=>{
list.push(res.list);
this.setData({
list}
) }
}
我估計(jì)大部分人面對(duì)長(zhǎng)列表滾動(dòng)的時(shí)候，一開(kāi)始的處理方式都是這樣的，如果數(shù)據(jù)不多，只有幾頁(yè)可能不會(huì)太暴露問(wèn)題，如果頁(yè)數(shù)過(guò)多，幾十頁(yè)甚至上百頁(yè)的情況，list的數(shù)據(jù)會(huì)越來(lái)越大，每次setData的數(shù)據(jù)就會(huì)越來(lái)越多，因而每次頁(yè)面重新渲染的節(jié)點(diǎn)就會(huì)越來(lái)越多，從而導(dǎo)致滾動(dòng)到后面，加載越來(lái)越慢。
另外，由于小程序的視圖渲染層和數(shù)據(jù)邏輯處理層是分開(kāi)的，不是在同一個(gè)線程上面的，從用戶觸發(fā)頁(yè)面交互，到處理數(shù)據(jù)邏輯，最后層現(xiàn)頁(yè)面，數(shù)據(jù)到視圖是需要傳輸?shù)模蚨〕绦虮旧韺?duì)數(shù)據(jù)大小也有限制，不能超過(guò)1M。
setData數(shù)據(jù)路徑怎么解決呢？小程序setData里面的key支持?jǐn)?shù)據(jù)路徑的寫法，比如let o = obj;
this.setData({
'
o.屬性'
：
value }
) 或者let a = array;
this.setData({
'
array[0].text'
:value }
)所以我們可以通過(guò)數(shù)據(jù)路徑的寫法，來(lái)將數(shù)據(jù)分批的傳輸?shù)揭晥D層中，減少一次性setData的數(shù)據(jù)大小。
具體寫法如下// 1.通過(guò)一個(gè)二維數(shù)組來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)let feedList = [[array]];
// 2.維護(hù)一個(gè)頁(yè)面變量值，加載完一次數(shù)據(jù)page++let page = 1 // 3.頁(yè)面每次滾動(dòng)到底部，通過(guò)數(shù)據(jù)路徑更新數(shù)據(jù) onReachBottom:()=>{
fetchNewData().then((newVal)=>{
this.setData({
['
feedList['
+ (page - 1) + '
]'
]: newVal, }
) }
}
// 4.最終我們的數(shù)據(jù)是[[array1],[array2]]這樣的格式，然后通過(guò)wx:for遍歷渲染數(shù)據(jù)存在短時(shí)間內(nèi)發(fā)起太多圖片請(qǐng)求（圖片懶加載）這個(gè)應(yīng)該好理解，就是渲染頁(yè)面時(shí)，一次性發(fā)送了過(guò)多的圖片請(qǐng)求，導(dǎo)致了同一時(shí)間發(fā)起了過(guò)多的http請(qǐng)求，http連接是非常耗時(shí)的，尤其是一次性發(fā)起這么多，并且一次性發(fā)起的http鏈接也是有限制的，比如chrome瀏覽器就限制一次性最多6個(gè)。
所以在渲染頁(yè)面時(shí)，不在視圖范圍內(nèi)的圖片我們不加載，只有元素出現(xiàn)在視圖范圍內(nèi)了，再渲染。
常規(guī)的做法是，通過(guò)getBoundingClientRect()獲取元素的位置，然后與頁(yè)面滾動(dòng)位置比較，如果出現(xiàn)在視圖內(nèi)，就將img顯示。
這種方式有2個(gè)問(wèn)題getBoundingClientRect()方法調(diào)用本身容易引起頁(yè)面重排監(jiān)聽(tīng)滾動(dòng)事件本身就頻繁觸發(fā)，雖然可以通過(guò)節(jié)流的方式來(lái)減少，但還是容易增加無(wú)謂代碼處理IntersectionObserver其實(shí)，微信提供了IntersectionObserver對(duì)象。
IntersectionObserver 對(duì)象，用于推斷某些節(jié)點(diǎn)是否可以被用戶看見(jiàn)、有多大比例可以被用戶看見(jiàn)通過(guò)這個(gè)api我們不用再主動(dòng)去監(jiān)聽(tīng)元素位置了，在頁(yè)面渲染一開(kāi)始，通過(guò)這個(gè)api指明需要監(jiān)聽(tīng)的元素，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)去監(jiān)聽(tīng)了元素位置。
let data = list;
data.forEach((item,index)=>{
this.createIntersectionObserver().relativeToViewport.observe(`.img-${
index}
`,res=>{
if (res.intersectionRatio > 0){
this.setData({
item.imgShow:true }
) }
}
) }
intersectionRatio值大于0，說(shuō)明元素出現(xiàn)在視圖中了，重新setData數(shù)據(jù)，顯示圖片組件。
存在圖片太大而顯示區(qū)域過(guò)小這個(gè)問(wèn)題就是指圖片尺寸太大了，而頁(yè)面上我們顯示的尺寸又太小了，圖片尺寸大，請(qǐng)求圖片就越慢，導(dǎo)致頁(yè)面渲染速度下降。
CDN圖片處理對(duì)于頁(yè)面里面的圖片，最好都把圖片存儲(chǔ)在cdn服務(wù)器上，一個(gè)是能充分利用cdn緩存來(lái)加快請(qǐng)求速度，另外一個(gè)就是cdn上能夠?qū)D片進(jìn)行一定的處理，比如裁剪。
我司就是通過(guò)cdn來(lái)響應(yīng)圖片處理，然后請(qǐng)求圖片時(shí)告訴cdn服務(wù)器需要什么要的尺寸圖片，由cdn服務(wù)器響應(yīng)對(duì)應(yīng)尺寸圖片。
key值在列表渲染中的作用key值在列表渲染的時(shí)候，能夠提升列表渲染性能，為什么呢？首先得想想小程序的頁(yè)面是如何渲染的，主要分為以下幾步：
將wxml結(jié)構(gòu)的文檔構(gòu)建成一個(gè)vdom虛擬數(shù)頁(yè)面有新的交互，產(chǎn)生新的vdom數(shù)，然后與舊數(shù)進(jìn)行比較，看哪里有變化了，做對(duì)應(yīng)的修改（刪除、移動(dòng)、更新值）等操作最后再將vdom渲染成真實(shí)的頁(yè)面結(jié)構(gòu)key值的作用就在第二步，當(dāng)數(shù)據(jù)改變觸發(fā)渲染層重新渲染的時(shí)候，會(huì)校正帶有 key 的組件，框架會(huì)確保他們被重新排序，而不是重新創(chuàng)建，以確保使組件保持自身的狀態(tài)，并且提高列表渲染時(shí)的效率。
key值如果不指明，默認(rèn)會(huì)按數(shù)組的索引來(lái)處理，因而會(huì)導(dǎo)致一些類似input等輸入框組件的值出現(xiàn)混亂的問(wèn)題。
相關(guān)測(cè)試代碼可以查看：
wxkey可以看到不加key,在數(shù)組末尾追加元素，之前已渲染的元素不會(huì)重新渲染。
但如果是在頭部或者中間插入元素，整個(gè)list被刪除重新渲染，且input組件的值還出現(xiàn)了混亂，值沒(méi)有正常被更新添加key，在數(shù)組末尾、中間、或者頭部插入元素，其它已存在的元素都不會(huì)被重新渲染，值也能正常被更新因而，在做list渲染時(shí)，如果list的順序發(fā)生變化時(shí)，最好增加key，且不要簡(jiǎn)單的使用數(shù)組索引當(dāng)做key。
最后看看我們的成果：
體驗(yàn)碼：
希望今天我的分享能對(duì)您優(yōu)化小程序頁(yè)面有一定的啟示，創(chuàng)造出性能更好更流暢的頁(yè)面。
最后如果喜歡我的文章，歡迎點(diǎn)擊關(guān)注，我會(huì)不定期的分享自己的一些所看所想，和大家一起成長(zhǎng)，持續(xù)學(xué)習(xí)。
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